Research
Technologische Entwicklung, neue Risiken und organisatorischer Wissensstand
AAM-001
AI Assurance
Assessment
Wo stehen Sie heute mit AI?
AI verändert Ihre Organisation. Neue Initiativen entstehen, erste Anwendungen gehen produktiv und regulatorische Erwartungen steigen. Aber wie klar ist das Gesamtbild?
Das AI Assurance Assessment schafft eine gemeinsame Standortbestimmung für Ihre Organisation und verbindet dabei Fragestellungen aus AI Readiness, Governance, Risk und Security. Es zeigt, welche Voraussetzungen für einen sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von AI bereits vorhanden sind, wo relevante Lücken bestehen und welche Fragen als Nächstes Aufmerksamkeit benötigen.
AI Assurance Assessment besprechen →01
Warum
AI entsteht in Organisationen selten an nur einer Stelle. Business Units experimentieren, Produkte erhalten AI-Funktionen, Mitarbeitende nutzen externe Services und strategische Initiativen werden gestartet. Mit der Zeit wird es schwieriger, den Überblick zu behalten.
Einzelne Security Reviews, Policies oder Compliance-Aktivitäten beantworten wichtige Teilfragen. Sie liefern jedoch nicht automatisch ein gemeinsames Bild über die Fähigkeit Ihrer Organisation, AI verantwortungsvoll und mit begründetem Vertrauen einzusetzen.
Teilfragen beantworten ist wertvoll – ein ganzheitliches Verständnis ist entscheidend.
02
Was
Fünf Perspektiven. Ein Gesamtbild.
People
Human Oversight, Fähigkeiten, Awareness und organisatorische Verankerung
Quality
Daten- und Modellqualität, Robustheit, Nachvollziehbarkeit und Monitoring
Governance
Verantwortlichkeiten, Richtlinien, Risikoakzeptanz und Entscheidungsstrukturen
Security
Architektur, Identitäten, Datenflüsse, APIs, Cloud, Supply Chain und Bedrohungen
03
Wie
Wir kombinieren Management- und Stakeholder-Interviews, Workshops und Dokumentenanalyse. Gemeinsam erfassen wir die bestehende AI-Landschaft, bewerten Reifegrad und Risiken, hinterfragen Annahmen und priorisieren die wichtigsten Handlungsfelder.
Understand
Kontext verstehen und Ziele klären
Assess
Reifegrad, Risiken und Stärken bewerten
Challenge
Annahmen hinterfragen und blinde Flecken identifizieren
Prioritise
Relevante Themen priorisieren
Recommend
Konkrete Empfehlungen und nächste Schritte
04
Wissen
Nach dem AI Assurance Assessment haben Sie ein deutlich klareres Bild:
Wo Ihre Organisation heute im Umgang mit AI steht
Welche Fähigkeiten und Stärken bereits vorhanden sind
Wo relevante Risiken, Lücken und Unsicherheiten bestehen
Welche Themen Management-Aufmerksamkeit benötigen
Welche nächsten Schritte sinnvoll priorisiert werden sollten
Typische ErgebnisseExecutive SummaryReifegradübersichtIdentifizierte RisikenPriorisierte EmpfehlungenRoadmap
05
scip AG
AI Assurance erfordert mehr als AI-Know-how.
scip beschäftigt sich seit Jahren mit AI, Trust und Human-AI Interaction und verbindet diese Research-Arbeit mit mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung in Cybersecurity. Unsere Erkenntnisse entstehen dabei nicht nur aus theoretischer Auseinandersetzung, sondern auch aus der praktischen Arbeit mit komplexen Systemen und Organisationen.
Diese Verbindung erlaubt uns, bestehende Annahmen kritisch zu hinterfragen, technische und organisatorische Abhängigkeiten sichtbar zu machen und Erkenntnisse aus unterschiedlichen Disziplinen zusammenzuführen. Unser Anspruch ist nicht, möglichst viele Kriterien abzuhaken, sondern herauszufinden, was für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von AI tatsächlich relevant ist.
20+
2018
Ganzheitlich
06
Umblick
AAM ist kein linearer Prozess. Je nach Kontext können weitere Fragen relevant werden und unterschiedliche Capabilities gezielt eingesetzt werden.
07
Insights
Unsere AI-Assurance-Leistungen bauen auf langjähriger Research-Arbeit auf.
AI Assurance & Trustworthy AI →ISO/IEC 42001:2023 — AI Management Systems →On Trust in AI – A Systemic Approach →NIST AI Risk Management Framework 1.0 →Trust and AI – Three Wrong Questions →ISO/IEC 23894:2023 — Guidance on Risk Management →08
Know where you stand.
Decide what matters next.
Sie müssen nicht jede Antwort bereits kennen. Aber Sie sollten wissen, welche Fragen heute relevant sind und wo Ihre Organisation tatsächlich steht.
Mit scip besprechen →