Strategy
Geschäftlicher Nutzen, Prioritäten, Investitionsentscheidungen, Zielbild und bewusste Nicht-Prioritäten
AAM-007
AI Strategy &
Adoption
Wo schafft AI für Ihre Organisation tatsächlich Wert – und was braucht es dafür?
Nicht jede AI-Möglichkeit verdient eine Initiative. Und nicht jede Initiative verdient dieselbe Priorität. Entscheidend ist, wo AI tatsächlich Wert schaffen kann, welche Voraussetzungen dafür vorhanden sind und welche Veränderungen eine Organisation sinnvoll tragen kann.
AI Strategy & Adoption verbindet geschäftliche Ziele, technologische Möglichkeiten, bestehende Initiativen und organisatorische Realität. Daraus entsteht eine klare Orientierung: was priorisiert werden sollte, was zuerst vorbereitet werden muss – und was bewusst nicht verfolgt werden sollte.
AI Strategy besprechen →01
Warum
Viele AI-Initiativen scheitern nicht an der Technologie, sondern an fehlender Priorisierung, isolierten Pilotprojekten, unklaren Erwartungen oder daran, dass organisatorische Voraussetzungen nicht mitgedacht werden.
Eine tragfähige AI-Strategie verbindet geschäftlichen Nutzen und die Priorisierung relevanter AI Use Cases mit realen Fähigkeiten und Grenzen. Sie schafft Orientierung für Investitionen, Experimente und Adoption – und macht ebenso sichtbar, welche Vorhaben bewusst nicht priorisiert werden sollten.
Strategie bedeutet auch zu entscheiden, was man nicht tut.
02
Was
Fünf Perspektiven auf nachhaltige AI-Transformation.
Organisation
Rollen, Verantwortlichkeiten, Ressourcen, Entscheidungswege und Executive Sponsorship
Adoption
Awareness, Akzeptanz, Kommunikation, Change Management und Enablement
Competence
AI Literacy, Wissensstand, Schulung, Kompetenzentwicklung und Zusammenarbeit
Innovation
Wo Experimentieren sinnvoll ist, welche Hypothesen getestet werden sollten und wann aus einem Experiment eine belastbare Initiative werden kann
03
Wie
Wir verbinden strategische Diskussion mit einer realistischen Betrachtung der Organisation. Bestehende Initiativen, Ziele, Stakeholder und Fähigkeiten werden gemeinsam eingeordnet und in konkrete Handlungsfelder überführt.
Orient
Strategische Ziele, bestehende AI-Initiativen und Rahmenbedingungen verstehen
Align
Stakeholder, Verantwortlichkeiten, Erwartungen und organisatorische Abhängigkeiten zusammenführen
Assess
AI-Kompetenz, Kultur, Adoption und Veränderungsbereitschaft bewerten
Shape
Zielbild und konkrete strategische Handlungsfelder entwickeln
Prioritise
Massnahmen in eine realistische, priorisierte Roadmap überführen
04
Wissen
Danach besitzt Ihre Organisation eine gemeinsame Orientierung für die nächsten AI-Entscheidungen:
Welches Zielbild für AI zu Ihrer Unternehmensstrategie und tatsächlichen Ausgangslage passt
Welche Initiativen und Investitionen priorisiert, verbunden, verändert oder bewusst zurückgestellt werden sollten
Welche organisatorischen, kulturellen und kompetenzbezogenen Voraussetzungen für nachhaltige Adoption fehlen
Welche Rollen, Verantwortlichkeiten und Management-Entscheidungen für die Transformation erforderlich sind
Welche nächsten Schritte realistisch sind und wie sie in einer priorisierten Roadmap zusammengeführt werden
Typische ErgebnisseAI Strategy ReportAI Vision & ZielbildAI RoadmapPriorisierte MassnahmenOrganisationsentwicklungExecutive Summary
05
scip AG
Eine gute AI-Strategie maximiert nicht die Anzahl der AI-Initiativen. Sie verbessert die Qualität der Entscheidungen darüber.
scip verbindet Research, Cybersecurity und Organisationsentwicklung mit einem ganzheitlichen Verständnis von Trustworthy AI. Wir betrachten AI-Strategie deshalb nicht als Wettbewerb um möglichst viele Use Cases, sondern als Frage von Nutzen, Prioritäten, Voraussetzungen und verantwortbarer Umsetzung.
Wir helfen Organisationen, technologische Möglichkeiten mit geschäftlichen Zielen und ihrer tatsächlichen Ausgangslage zu verbinden. Unser Anspruch ist eine Strategie, die bessere Entscheidungen darüber ermöglicht, wo AI eingesetzt werden sollte – und wo bewusst nicht.
Strategisch
People
Trustworthy
06
Umblick
AAM ist kein linearer Prozess. Je nach Kontext können weitere Fragen relevant werden und unterschiedliche Capabilities gezielt eingesetzt werden.
07
Insights
Unsere Strategiearbeit verbindet organisatorische Transformation mit der langfristigen Verankerung von Trustworthy AI. Menschen, Governance und nachhaltige Adoption stehen dabei besonders im Vordergrund.
AI & Leadership →ISO/IEC 38507:2022 — Governance Implications of the Use of AI by Organizations →Trust and AI – Three Wrong Questions →NIST AI Risk Management Framework 1.0 →AI Assurance & Trustworthy AI →08
AI strategy is not about doing more with AI.
It is about deciding what matters.
Eine gute AI-Strategie verbindet Möglichkeiten mit Prioritäten und schafft eine Richtung, die Menschen und Organisation tatsächlich mittragen können.
Mit scip besprechen →